​​Laut Petr Štros werden die Technologietrends in diesem Jahr Lieferdienste, Automatisierung und durch Daten gesteuerte Unternehmen sein. Sie werden den Unternehmen helfen, den Personalmangel zu beheben, sagt der Chef von Cleverlance.

Die letzten zwei Jahre waren für die Tech-Welt ein bisschen wie ein „Hundejahr“ - sieben echte Jahre. Das ist zumindest die Einschätzung von Petr Štros, dem Chef des einheimischen Technologieunternehmens Cleverlance, über die vergangene Pandemieperiode. Ihm zufolge war es während der Pandemie möglich, in rasantem Tempo Technologien umzusetzen, bei denen viele Unternehmen zuvor nur auf der Stelle traten. Und alles schreitet mit Meilenstiefeln voran.

In seinem Kommentar für CzechCrunch spricht der Chef von Cleverlance, einem Unternehmen, das im vergangenen Jahr 1,4 Mrd. CZK erwirtschaftet hat und zur Aricoma-Gruppe gehört, darüber, welche technologischen Trends uns im Jahr 2022 erwarten und worauf sich Unternehmen konzentrieren sollten, wenn sie sich nicht auf ihren Lorbeeren ausruhen, sondern zu den Technologieführern gehören wollen.

Einerseits verschärfen die durch die Pandemie beschleunigten Technologietrends den Mangel an IT-Spezialisten auf dem Arbeitsmarkt, die bei der Einführung neuer Technologien helfen können. Andererseits können sie den Unternehmen helfen, den Mangel an erfahrenen Arbeitskräften in vielen anderen Berufen zu beheben.

Die Kommunikationstechnologien ermöglichen es ihnen, Mitarbeiter außerhalb der normalen geografischen Reichweite ihrer Niederlassungen und Werke „remote“ einzusetzen. Gleichzeitig ist es beispielsweise möglich, das Schlüsselwissen von ausscheidenden Führungskräfte zu „algorithmisieren“ und so der neuen Generation zur Verfügung zu stellen.

Bereitstellung von Remote-Dienstleistungen

Die Arbeit von zu Hause aus (und die Telearbeit im Allgemeinen) hat es den Unternehmen in vielen Berufszweigen ermöglicht, Mitarbeiter von Orten außerhalb ihrer Büros in ihre Teams aufzunehmen. Mit dieser „Dezentralisierung“ der Arbeit geht die Möglichkeit einher, Dienstleistungen und Produkte „aus der Ferne“ zu liefern, ohne dass eine persönliche Anwesenheit beim Kunden erforderlich ist. IT- und Technologieberatungsfirmen aus Indien, Vietnam, der Ukraine, Weißrussland, Serbien, Nordmazedonien, Polen und der Tschechischen Republik bieten ihre Dienste bereits routinemäßig Unternehmen aus Westeuropa und Nordamerika an.

Auch der Online-Verkauf von Kleidung und Lebensmitteln ist weit verbreitet und wird sich laut der Beratungsfirma Cushman & Wakefield im Vergleich zum Vorjahr sogar verdoppeln. Sowohl die Automobilhersteller als auch die Autohäuser führen den Online-Verkauf ein, bei dem nicht nur die Auswahl des Fahrzeugs „aus der Ferne“ erfolgt, sondern auch die Finanzierung, die Unterzeichnung des Leasingvertrags, die Zahlung der ersten Rate und die Vereinbarung der Art und des Ortes der Lieferung.

Im Jahr 2022 werden also Unternehmen in Branchen, die sich niemand vorher vorstellen konnte, digitale Liefermöglichkeiten benötigen. Daher befassen sich die IT-Anbieter derzeit beispielsweise mit dem wachsenden Kundeninteresse an E-Shops, die mit Kundensystemen und digitalen Marketingplattformen verbunden sind und ihr Angebot auf einen bestimmten Besucher zuschneiden können.

Es gibt auch eine wachsende Nachfrage nach maßgeschneiderter Softwareentwicklung, da Unternehmen Kundenportale erstellen müssen, über die sie ihre digitalen Dienstleistungen anbieten können. Es ist jedoch keine Neuigkeit, dass der IT-Arbeitsmarkt bereits fast vollständig gesättigt ist. Ist es möglich, die wachsende Nachfrage nach IT-Dienstleistungen zu befriedigen?

Automatisierung und künstliche Intelligenz

Die Begriffe Automatisierung und künstliche Intelligenz werden am häufigsten im Zusammenhang mit der digitalen Transformation von Unternehmen genannt. Eine weitere wichtige Aufgabe besteht jedoch darin, das wichtige Fachwissen der ausscheidenden Führungskräfte zu „algorithmisieren“ und es der neuen Generation zugänglich zu machen.

Der Fachkräftemangel betrifft nicht nur die IT-Branche. Die Mitglieder der „Boomer“-Generation und ein Teil der Generation X gehen in den Ruhestand. In der Tschechischen Republik wird das Durchschnittsalter im Jahr 2022 auf 43 Jahre steigen (die Hälfte der Bevölkerung wird jünger, die andere Hälfte älter sein). Das Tempo, in dem erfahrene Arbeitnehmer durch jüngere Kollegen ersetzt werden, ist wahrscheinlich das schnellste in der Geschichte.

Künstliche Intelligenz und algorithmische Entscheidungsfindung werden dazu beitragen, dass das Fachwissen ausscheidender Fachleute im „Bewusstsein“ des Unternehmens verbleibt und in Zukunft praktisch genutzt werden kann. Der Vorteil von Software mit Funktionen der künstlichen Intelligenz ist die Fähigkeit zum maschinellen Lernen. Auf diese Weise hilft die Technologie den Unternehmen nicht nur, ihr Wissen zu bewahren, sondern auch, es viel schneller zu entwickeln und zu nutzen und so einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Typische Bereiche, in denen diese Technologien eingesetzt werden, sind zum Beispiel Cross- und Up-Selling, die Bewertung von Kreditanträgen oder die Planung und Verwaltung von Wartungsarbeiten. Sie werden z.B. im Verkauf zur flexiblen Preisgestaltung für einzelne Kundengruppen eingesetzt. In den letzten beiden Jahren hat ihre Verbreitung in anderen Gebieten stark zugenommen, was sich 2022 noch weiter beschleunigen wird.

Durch Daten gesteuerte Organisationen

Entscheidungsunterstützende Informationssysteme sind nicht neu. Die IT versucht seit langem, die Entscheidungsfindung von Unternehmen durch die Einführung von ERP-Systemen, Management-Informationssystemen, Business Intelligence und dergleichen zu unterstützen.

In der Vergangenheit dienten Entscheidungsunterstützungssysteme in erster Linie dazu, einfach auf Daten zuzugreifen, diese immer detaillierter aufzuschlüsseln und sie aus allen möglichen Blickwinkeln zu analysieren. Man musste jedoch seine eigenen Schlussfolgerungen ziehen.

Der gegenwärtige Trend geht jedoch zu „Einzweck“-Online-Dashboards, die die ihnen anvertrauten Daten analysieren und ihren Nutzern auf der Grundlage von Wissensmodellen Indikatoren und die aus ihren Werten resultierenden Schlussfolgerungen und Empfehlungen liefern. Es handelt sich um Anwendungen, die Anomalien aufspüren, sie hervorheben und eine geeignete Reaktion empfehlen können, so dass der Nutzer nicht selbst nach den Anomalien in den Daten suchen und die Ursachen analysieren muss.

Beispiele für derartige Dienste im Jahr 2022 sind die Verwaltung von Kundendienstleistungen, die Überwachung des Online-Verkaufs in Echtzeit, die Überwachung der Produktivität, die Bestandsverwaltung, die Bewertung von Immobilien oder die Bewertung des aktuellen Stands der Entwicklung von Softwareprodukten auf der Grundlage von Zeitreihenanalysen der Ergebnisse regelmäßig durchgeführter Tests. Im Jahr 2022 wird sich das Tempo, mit dem diese Cloud-Dienste auf dem Markt erscheinen, deutlich beschleunigen. Für Unternehmen bedeutet dies, dass sie keine Angst haben müssen, ihre Daten vertrauenswürdigen Dritten anzuvertrauen, die sich bereits darauf vorbereiten und massiv in die IT-Sicherheit investieren.

source: CZECHCRUNCH​